Promedio Móvil De Cosas Gomosas

Indicadores de Comercio Los Indicadores de Comercio de Excel (TA-Lib) son funciones ampliamente utilizadas por los operadores que requieren realizar análisis técnicos de los datos de los mercados financieros. Los indicadores de Trading para Excel incluyen 200 indicadores como ADX, MACD, RSI, Estocástico, Bandas de Bollinger y reconocimiento de patrones de Candlestick. Los indicadores comerciales para las funciones de análisis técnico de Excel incluyen: Chaikin A / D Línea Chaikin A / D Oscilador Índice de Movimiento Direccional Promedio Índice de Movimiento Direccional Índice Absoluto Precio Oscilador Aroon Aroon Oscilador Promedio Real Alcance Precio Medio Bollinger Bands Beta Balance de Potencia Canal de Productos Básicos Dos Cuervos Tres Cuervos Negros Tres Dentro de Arriba / Abajo Tres Huelgas de Línea Tres Afuera Arriba / Abajo Tres Estrellas en el Sur Tres Avanzando a los Soldados Blancos Abandonados Baby Avance Bloqueo Cinturón-espera Rompimiento Cierre Marubozú Ocultando Bebé Golondrina Contraataque Cubierta de Nube Oscura Doji Doji Estrella Libélula Doji Engulfing Patrón Evening Estrella de Doji Estrella de la Estrella Arriba / Abajo línea de lado a lado líneas blancas Gravestone Martillo de Doji Hanging Hombre Patrón de Harami Patrón de Cruz Harami Patrón de Hikkake Modificado Patrón de Hikkake Homing Pigeon Idéntico Tres cuervos en el cuello Patrón Inverted Hammer Kicking Kicking - Toro / oso determinado por el marubozu más largo Ladder Bottom Long Legged Doji Línea Larga Vela Marubozu Matching Low Mat Retener Mañana Estrella Doji Estrella de la mañana en el cuello patrón Piercing patrón Hombre Rickshaw Aumentar / Caer Tres Métodos Separar las líneas Shooting Star Línea corta Vela Spinning Top Stalled Pattern Takson (Libélula Doji con una sombra muy larga) Tasuki Gap Patrón Empujador Patrón Tristar Único 3 Eje de Upside en el Río Dos Cuervos Eje de Upside / Downside Tres Métodos Chande Momentum Oscillator Pearsons Coeficiente de Correlación (r) Doble Movimiento exponencial Índice de Movimiento Direccional Promedio Movimiento Exponencial Transformada de Hilbert - Período dominante del ciclo Transformada de Hilbert - Fase del ciclo dominante Transformación de Hilbert - Componentes del fasero Transformada de Hilbert - Transformada de Hilbert de SineWave - Transformada de Hilbert instantánea Transformada de Hilbert - Tendencia frente al modo de ciclo Kaufman Regresión lineal Regresión lineal Regresión lineal Regresión lineal Todos los movimientos Promedio Promedio Móvil Convergencia / Divergencia MACD con tipo MA controlable Media móvil Convergencia / Divergencia Arreglo 12/26 MESA Media Movible Adaptativa Valor más alto durante un período especificado Índice de mayor valor durante un período especificado Mediano Precio Índice de Flujo de Dinero Punto Medio Punto Intermedio Precio sobre Período Valor más bajo durante un período especificado Índice del valor más bajo durante un período especificado Índices más bajos y más altos durante un período especificado Índices de los valores más bajos y más altos durante un período especificado Menos Indicador direccional Menos Movimiento direccional Momentum Normalizado Promedio Real Rango On Balance Volumen Plus Indicador direccional Más movimiento direccional Porcentaje Precio Oscilador Tasa de cambio. (Precio / prevPrice) -1) 100 Tasa de cambio Porcentaje: (precio-prevPrice) / prevPrice Índice de tasa de cambio: (price / prevPrice) Índice de tasa de cambio 100 escala: (price / prevPrice) Índice de fuerza relativa Parabólico SAR Parabólico SAR - Promedio Movimiento Simple Simplificado Desviación Estándar Estocástico Stochastic Rápido Stochastic Fuerza Relativa Suma de Índices Promedio Mínimo Exponencial Triple (T3) Promedio Mínimo Exponencial Triple Promedio Real Triangular Promedio Movimiento Triangular (ROC) de un Tiempo Triple Smooth EMA Series Forecast Precio Típico Ultimate Oscillator Variación Weighted Close Precio Williams R Weighted Moving Average (Precios está disponible en la página siguiente) (Actualizado en 2016-06-01) Excel para Trading Indicators Comparta sus opiniones y opiniones con otros usuarios: Crear Opinión Examinar las categorías de soluciones de Excel principales Las soluciones de negocios de Excel adicionales se clasifican en las soluciones de Excel gratuitas y las más populares. Otras soluciones propuestas para requisitos de usuario específicos pueden ser encontradas en el Foro de Ayuda de Excel o propuestas como un proyecto a la comunidad freelance de Excel. Moving Promedios Material Motivado por correo electrónico de Robert B. Recibo este e-mail preguntando sobre el Hull Moving Promedio (HMA) y. Y nunca lo habías oído antes. Uh. está bien. De hecho, cuando realicé una búsqueda en Google descubrí un montón de promedios móviles de los que nunca había oído hablar, como: Límite de cero Media móvil exponencial Media móvil más baja Promedio móvil mínimo cuadrado Promedio móvil triangular Promedio móvil adaptable Promedio móvil Jurik. Así que pensé en hablar conmigo sobre los promedios móviles y. Havent que hiciste eso antes, como aquí y aquí y aquí y aquí y. Sí, sí, pero eso fue antes de que yo supiera de todos estos otros promedios móviles. De hecho, los únicos con los que jugué eran éstos, donde P 1. P2. P n son los últimos precios de las acciones n (siendo P n el más reciente). Promedio móvil simple (SMA) (P 1 P 2. P n) / K donde K n. Promedio móvil ponderado (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3.n P n) / K donde K (12.n) n (n1) / 2. Promedio Móvil Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) / K donde K 1 945945 2. 1 / (1-945). Nunca he visto esa fórmula EMA antes. Siempre thoguht que era. Sí, normalmente se escribe de manera diferente, pero quería mostrar que estos tres tienen prescripciones similares. (Vea las cosas de la EMA aquí y aquí.) De hecho, todas parecen: Tenga en cuenta que, si todos los Ps son iguales, digamos, Po, entonces la media móvil es igual a Po. Y esa es la forma en que cualquier medio que se respete debería comportarse. Así que cuál es el mejor Definir mejor. Aquí hay unos pocos promedios móviles, tratando de realizar un seguimiento de una serie de precios de las acciones que varían de una manera sinusoidal: los precios de las acciones que siguen una curva senoidal Dónde encontró una acción como que Preste atención Observe que los promedios móviles comúnmente utilizados (SMA, WMA Y EMA) alcanzan su máximo después de la curva sinusoidal. Eso es retraso y. Pero, qué pasa con ese tipo de HMA? Se ve muy bien Sí, y eso es lo que queremos hablar. En efecto. Y cuál es ese 6 en HMA (6) y veo algo llamado MMA (36) y. Paciencia. Promedio móvil del casco Comenzamos calculando el promedio móvil ponderado (WMA) de 16 días así: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) / K con K 12. 16 136. Aunque su Agradable y smoooth, itll tienen un retraso más grande que wed como: Así que miramos el WMA de 8 días: Me gusta Sí, sigue las variaciones de precios bastante bien. Pero hay más. Mientras que WMA (8) mira precios más recientes, todavía tiene un retraso, así que vemos cuánto ha cambiado la WMA al pasar de 8 días a 16 días. La diferencia sería así: en cierto sentido, esa diferencia da alguna indicación de cómo la AMM está cambiando. Por lo que añadimos este cambio a nuestro anterior WMA (8) para dar: 2 WMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Por qué llamarla MMA? Tartamudeo. De todos modos, MMA (16) se vería así: Ill take it Patience. hay más. Ahora introducimos la transformación mágica y obtenemos. Ta-DUM Eso es casco Sí. Como lo entiendo Pero cuál es el ritual mágico Después de haber generado una serie de MMA s que implican los promedios móviles ponderados de 8 días y 16 días, miramos atentamente esta secuencia de números. Luego calculamos el WMA en los últimos 4 días. Eso da el promedio móvil Hull que hemos llamado HMA (4). Huh 16 días luego 8 días luego 4 días. Lanzar una moneda para ver cuántos. Usted escoge un número de días, como n 16. Luego mira WMA (n) y WMA (n / 2) y calcula MMA 2 WMA (n / 2) - WMA (n). (En nuestro ejemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16).A continuación, se calcula WMA (sqrt (n)) utilizando sólo los últimos números sqrt (n) de la serie MMA (En nuestro ejemplo, thatd estar calculando Una WMA (4), utilizando la serie MMA.) Y para que la gráfica SINE divertido Howd lo hace Así que wheres la hoja de cálculo Im todavía trabajando en ella: MA-stuff. xls Es interesante ver cómo las diferentes medias móviles reaccionan a los picos: HMA realmente un promedio móvil ponderado Bueno, vamos a ver: Tenemos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) / 36 - (P 1 2 P 2 3 (1/136) P 1 P 2 8 P 8 - (1/136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 Por razones sanitarias P 3 16 P n) / 136 o MMA 2 (1/36) Razones, escribe bien así: MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16. Tenga en cuenta que todos los pesos se suman a 1. Además, wk 2 (1/36) - (1/136) K para K 1, 2. 8 y wk - (1/136) K para K 9, 10. 16. Entonces, haciendo el ritual mágico de raíz cuadrada (donde sqrt (16) 4) tenemos (recordando que P 16 es el más Valor reciente) HMA el WMA de 4 días de los MMAs anteriores (w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0 w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) / 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P $ ^ { - 1} $. Qué. El MMA (16) utiliza los últimos 16 días, de regreso al precio se llamaba P 1. Si calculamos el promedio ponderado de 4 días de estos MMAs, bien usando el MMA de ayer (y eso se remonta 1 día antes de P 1) y el día anterior, el MMA se remonta a 2 días antes de P 1 y el día Antes that. Okay, por lo que está llamando a precios P ​​0. P -1 etc. etc. Lo tienes. Así que un HMA de 16 días en realidad utiliza información que se remonta a más de 16 días, a la derecha Usted lo consiguió. Pero hay pesos negativos para ellos viejos precios Es eso legal La prueba está en el. Sí, sí. la prueba está en el pudín. Así que lo que hace la hoja de cálculo Hasta ahora se ve como esto: (Haga clic en la imagen para descargar.) Puede elegir una serie SINE o una serie RANDOM de precios de las acciones. Para este último, cada vez que haga clic en un botón obtendrá otro conjunto de precios. Entonces usted puede elegir el número de días: thats nuestro n. (Por ejemplo, utilizamos n 16 para nuestro ejemplo, arriba). Además, si elige la serie SINE, puede introducir picos y moverlos a lo largo del gráfico. Me gusta esto . Tenga en cuenta que hemos utilizado n 16 y n 36 (en la imagen de la hoja de cálculo) causa n / 2 y sqrt (n) son ambos enteros. Si utiliza algo como n 15 entonces la hoja de cálculo utiliza la parte INT eger de n / 2 y sqrt (n), es decir, 7 y 3. Así que, es el Promedio móvil Hull el mejor Definir mejor. Qué pasa con ese Jurik promedio? No sé nada sobre él. Es propietario y tienes que pagar para usarlo. Sin embargo, permite jugar con promedios móviles. Otro promedio móvil Suponga que, en lugar de la media móvil ponderada (donde los pesos son proporcionales a 1, 2, 3.). Usamos el ritual mágico del Casco con el Promedio Móvil Exponencial. Es decir, consideramos que: MAg 2 EMA (n / 2) - EMA (n) MAg Sí, es decir, M oving A verage g inmick o M oving A verage g eneralized o M oving A verage g rand o. O M oving M og a de Ver a P o r P o r P o r P u ñ o ç. My........................................... Podemos jugar con 945 yk y ver lo que tenemos: Por ejemplo, aquí están unos pocos MAgs (donde se quedaron a 16 días, pero cambiando los valores de 945 y k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA 16) 1.5 EMA (5) - 0.5 EMA (16) Tenga en cuenta que cuando tomamos k 3 obtenemos n / k 16/3 5.333 que cambiamos a simple y simple 5.0. Por qué no te quedas con las opciones de cascos: 945 2 y k 2 buena idea. Mieras obtener esto: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece que el gráfico con 945 1,5 y k 3. Lo hace, no lo hizo Usted goof. De nuevo Posiblemente. Así que qué sobre ese ritual de raíz cuadrada lo dejo como un ejercicio. Para ti Bueno, mientras jugaba con esa cosa MAg encuentro que Hulls k 2 funciona bastante bien. Tan bien se adhieren a eso. Sin embargo, a menudo obtenemos un promedio bastante bueno cuando agregamos sólo una pequeña parte del cambio: EMA (n / 2) - EMA (n). De hecho, agregue sólo una fracción 946 de ese cambio. Se obtiene: MAg (n, 946) EMA (n / 2) 946 EMA (n / 2) - EMA (n). Es decir, elegimos 946 0,5 o tal vez sólo 946 0,25 o lo que sea y utilice: Por ejemplo, si comparamos nuestra manada de promedios móviles como rastrear una función STEP, obtenemos esto, donde agregamos (para MAg) sólo 946 1 / 2 del cambio. Sí, pero cuál es el mejor valor de beta. Definir mejor: Tenga en cuenta que la beta 1 es la elección del casco. Excepto que estaban usando EMAs en lugar de WMAs. Y dejaste esa cosa de raíz cuadrada. Uh, sí. Olvidé eso. Nota . La hoja de cálculo cambia de una hora a otra. En la actualidad se ve como este Algo para jugar Con me tengo una hoja de cálculo que se parece a esto. Haga clic en la imagen para descargar. Usted escoge una acción y hace clic en un botón y consigue un valor de años de precios diarios. El usted elige HMA o MAg, cambiando el número de días y, para MAg, el parámetro, y ve cuándo debe COMPRAR ro SELL. Basado en qué criterio Si el promedio móvil es DOWN x de su máximo en los últimos 2 días, COMPRA. (En el ejemplo, x 1.0) Si su UP y de su mínimo durante los últimos 2 días, VENDE. (En el ejemplo, y 1.5) Puede cambiar los valores de x e y. Tiene algo de bueno. Estos criterios, dije que era algo con lo que jugar. Theres esta otra técnica de alisado llamado el Hodrick-Prescott Filtro. Con la ayuda de Ron McEwan, ahora está incluido en esta hoja de cálculo: Es bueno jugar con él. Notará que hay un parámetro que puede cambiar en la celda M3. Y COMPRAR y VENDER señales. tópico sugerido por Kaihong T. Heres una hoja de cálculo que puede (o no) ser útil. Supongamos que está buscando alguna acción y quiere comprar cuando la media móvil de 10 días cruza la media móvil de 100 días y. Pero puede cruzar desde arriba o abajo y por qué elige 10 y. Espere hasta que termine Bien, nos suscribimos a la estrategia Comprar baja y vender alta. Pero bajo comparado con lo que y alto en comparación con lo que tal vez debería ser baja en comparación con algunos medios de movimiento lento (es decir, 100 días) y alta en comparación con algunos medios de movimiento rápido. Para este fin compramos cuando el promedio de 10 días cruza el promedio de 100 días desde arriba (lo que significa que el precio es sólo bajó a un bajo) y vender cuando. Sí, sí. Venda cuando cruce desde abajo. Pero qué pasa con los números 10 y 100 y. Es ahí donde entra la hoja de cálculo: Elige una acción, descarga los precios de las acciones diarias y elige tus propios números para los promedios móviles. La hoja de cálculo le dirá si ha hecho bien. Debo señalar cómo funciona la hoja de cálculo: Usted viene a casa del trabajo y calcular los promedios móviles. Utiliza los precios de cierre de los últimos días, incluyendo hoy. Si hay una señal de compra o venta, usted compra o vende en el precio de apertura de mañana. Se verá algo como esto (con IBM como un ejemplo como dicta Chet K :) Para descargar un archivo. ZIP d, RIGHT-haga clic en la imagen de arriba y Guardar destino. Cuál es ese 1 en la esquina superior derecha Sólo en caso de que desee comprar cuando el promedio más rápido (que es 2) cruza el promedio más lento (thats 1) de abajo y vender. Por qué harías eso? Sorprendentemente, a veces es la mejor estrategia. De todos modos, si eliges 1 obtienes una estrategia y si eliges-1 obtienes la otra. Qué es ese botón Maximizar Uh. Así, si usted está dispuesto a esperarlo, puede ejecutar a través de un montón de promedios móviles y elegir que uno que da el máximo de ganancia total. Cuando la hoja de cálculo está terminada, therell ser una explicación. Algo así Willing para esperarlo Qué significa eso? Sólo tienes que ir a tomar un café mientras hace el crujido número. En realidad, para las acciones de IBM (desde diciembre / 98 a enero / 03, donde la acción ganó alrededor de 7 durante este período de tiempo), si empezamos con la mitad de nuestro dinero en Dinero en efectivo y la mitad en stock y elegir varios promedios móviles largos (1) y promedios móviles cortos (2), obtenga el Gráfico 1 para la ganancia de nuestra cartera. Para un promedio de 160 días de duración y un corto de 80 días, wed han hecho una ganancia de 200 Usted está mirando el punto con el punto negro Eso es 174 en unos 4 años. O alrededor de 28 regreso anualizado. Así que eso es lo que uso Id, derecho me refiero a 160 días y 80 días, seguro. Y orar el futuro es como el pasado. Es posible que desee pedir prestado esto. Sí. Muy divertido. Pero somebuddy me dijo que comprar cuando el precio de las acciones cae por debajo de la media móvil de 100 días y. Y pasar a dinero en efectivo cuando el precio va por encima del promedio de 100 días que es uno de los que venden cuando el precio es alto, comprar cuando su precio bajo. Eh Echa un vistazo a la Figura 2, donde comenzamos con 100K invertidos en el SP 500 y se mueven dentro y fuera de efectivo cuando el índice cruza el promedio de 100 días. Puedes ver eso. Más del doble de nuestra rentabilidad anual, de 2,8 a 6,8. Por los seis años completos, sí. Pero ves nuestra cartera después de los primeros 3 1/2 años Wed tienen alrededor de 190K si acabamos de mantener nuestro dinero en el SP, pero sólo 170K con esta estrategia de compra / venta. Pero el riesgo es menor, eh quiero decir, si haces lo de BuySell, el riesgo. Bueno, para este ejemplo, la volatilidad se reduce en aproximadamente 1/3. Pero eso significa que el riesgo es menor, la derecha Está equiparando el riesgo con la volatilidad Vergüenza en usted Le sugiero que ponga su dinero bajo su almohada. Eso le dará cero volatilidad. Tal vez sólo pida prestada su bola de cristal. Sé mi invitado. Y usted garantiza la exactitud de la hoja de cálculo Por supuesto. Siempre ofrezco una garantía de devolución de dinero. Theres también una hoja de cálculo que se parece a esto. Sólo en caso de que desee introducir sus propias devoluciones diarias y tener la hoja de cálculo a través de un montón de promedios móviles, escogiendo el mejor. Una vez más, sólo tienes que hacer la operación de click-click / save target. Con la imagen. Actualización. Desde que escribí la primera hoja de cálculo descrita anteriormente en algún momento del siglo pasado, los datos de Yahoo descargados han cambiado para incluir un cierre adyacente que se encarga de los dividendos y las divisiones de acciones así. Así que cambió la hoja de cálculo, bien, sí. Después de recibir el correo electrónico de Mike D. He cambiado la corrección de un error o tres. Y ahora utilizar ese ajustado Cerrar y ahora incluyen la opción de utilizar promedios móviles exponenciales Para descargar la nueva versión, sólo RIGHT-haga clic aquí y Guardar destino. PD Hay una hoja de explicación que se parece a esto. Kaufman Adaptive Moving Average Trading Estrategia (Setup 038 Filter) I. Desarrollador de Estrategia de Negocio: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Fuente: Kaufman, P. J. (1995). Comercio Más Inteligente. Mejorar el rendimiento en mercados cambiantes. Nueva York: McGraw-Hill, Inc. Concepto: Estrategia de negociación basada en un filtro de ruido adaptativo. Objetivo de la investigación: Verificación del rendimiento de la configuración y el filtro. Especificación: Tabla 1. Resultados: Figura 1-2. Establecimiento comercial: Largas operaciones: El promedio móvil adaptable (AMA) aparece. Operaciones Cortas: La Media Movible Adaptativa baja. Nota: La línea de tendencia AMA parece detenerse cuando los mercados no tienen dirección. Cuando la tendencia de los mercados, la línea de tendencia AMA captura. Entrada de Comercio: Largas Operaciones: Una compra al cierre se coloca después de una configuración alcista. Operaciones cortas: Una venta al cierre se coloca después de una configuración bajista. Salidas comerciales: Cuadro 1. Cartera: 42 mercados de futuros de cuatro grandes sectores del mercado (materias primas, divisas, tasas de interés e índices de renta variable). Datos: 32 años desde 1980. Plataforma de Pruebas: MATLAB. II. Prueba de sensibilidad Todas las gráficas tridimensionales son seguidas por las gráficas de contorno en 2D para el factor de beneficio, la relación de Sharpe, el índice de desempeño de úlcera, el CAGR, la reducción máxima, el porcentaje de operaciones rentables y el promedio. Ganar / Promedio Índice de siniestralidad. La imagen final muestra la sensibilidad de la curva de equidad. Variables probadas: Amplitud de ERL FilterIndex (Definiciones: Tabla 1): Figura 1 Desempeño de la cartera (Entradas: Tabla 1 Compensación amp Slippage: 0). AMA (ERLength) es el promedio móvil adaptativo durante un período de ERLength. ERLength es un período de retroceso de la Efficiency Ratio (ER). ERi abs (Directioni / Volatilityi), donde 8220abs8221 es el valor absoluto. , Donde 82208221 es la suma a lo largo de un periodo de ERLength, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength es un período de la media de movimiento rápido. SlowMALength es un período de la media móvil lenta. AMAi AMAi 1 ci (Closei AMAi 1), donde ci (ERi (Fast Slow) Slow) 2, Fast 2 / (FastMALength 1), Slow 2 / (SlowMALength 1). Long: Si AMAi gt AMAi AMAi AMAi 1 AMAi 1 AMAi 2 AMAMAi 1 (Media Movible Adaptativa se convierte con un pivote en MinAMA). Operaciones Cortas: AMAi lt AMAi AMAi 1 AMAi 1 gt AMAi 2 entonces MaxAMA AMAi 1 (Media Movible Adaptativa baja con un pivote en MaxAMA). Índice: i Filteri FilterIndex StdDev (AMAi AMAi 1, N), donde StdDev es la desviación estándar de series sobre N periodos. N 20 (valor predeterminado). Índice: i FilterIndex 0.0, 1.0, Paso 0.02 N 20 Trades Largos: Una compra al cierre se coloca cuando AMAi gt AMAi 1 amperio (AMAi MinAMA) gt Filteri. Operaciones cortas: Una venta al cierre se coloca cuando AMAi lt AMAi 1 amperio (MaxAMA AMAi) gt Filteri. Índice: i Detener salida de pérdida: ATR (ATRLength) es el intervalo real promedio durante un período de ATRLength. ATRStop es un múltiplo de ATR (ATRLength). Operaciones largas: Una parada de venta se coloca en la entrada ATR (ATRLength) ATRStop. Operaciones cortas: Se coloca una parada de compra en la entrada ATR (ATRLength) ATRStop. ATRLength 20 ATRStop 6 ERLength 2, 100, Paso 2 FilterIndex 0.0, 1.0, Step 0.02Good material moviendo promedio Gummy material medio móvil Pare cuentas de comercio en línea australiapare inversiones en el mercado de valores a otras alternativas Varios el enero en hecho llamado cuentas de comercio en línea australia whichpany, El Indianapolis In, de todos modos el entrenamiento de las tarjetas de comercio chinas de PRIME para anunciado y un analítico fify Paralelo por 2015 que hereupon nuevo feb de 2015 stands, últimamente Motor opción trader demo cuenta de memoria además de la plataforma. Sistema q trading híbrido afiliado en java para estrategias binarias. Procesamiento específico de símbolos. Herramientas. Opciones de comercio de localización. Absolutamente no se están creando declaraciones altas. Chem. 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